کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6922772 865082 2014 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Computing uncertainty of physiographic features extracted from multiscale digital elevation models
ترجمه فارسی عنوان
عدم قطعیت محاسباتی از ویژگی های فیزیوگرافی استخراج شده از مدل های ارتفاعی دیجیتال چند منظوره
کلمات کلیدی
طرح بلند کردن، تغییر کلاس ها، نقشه های مطمئن فازی آنتروپی، نقشه حقیقی زمین،
ترجمه چکیده
در این مقاله پیشنهاد می شود که نقشه ناپذیری از سه ویژگی فیزیوگرافی غالب تراسها که شامل کوه ها، حوضه ها و دامنه های فرورفتگی است با استفاده از تغییر در تفکیک فضایی که این فرم ها تعریف می شود، می تواند با طبقه بندی فازی انجام شود. روش پیشنهادی اجازه می دهد تا برای تولید نقشه های مطمئن فازی که سطح بالایی از عدم اطمینان را به مناطق با سطوح بالای تغییر در مقیاس تعیین می کند. این مقاله نشان می دهد که نقشه های اطمینان فازی، به طور دقیق تر از ارقام زمین شناختی نسبت به نقشه های زمین شناسی بولی بهتری را ارائه می دهند. از لحاظ حساسیت به نویز، روش شناسی قادر به شناسایی پل های باریک و شکل های لکه های جعلی است و این خطاها را با مقادیر اطمینان کمتری تعیین می کنند. با این حال، این قادر به شناسایی تغییرات جعلی به شکل زمین شکل نیست، و این خطاها دارای مقادیر قابل اطمینان هستند. نقشه های حقیقی زمین برای شناسایی این خطاها مورد نیاز است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
In this paper, it is proposed that the mapping of uncertainties of the three predominant physiographic features of terrains, which are mountain, basins and piedmont slopes, using variation in the spatial resolution over which these landforms are defined, can be performed with fuzzy classification. The proposed methodology allows for the generation of fuzzy certainty maps which assign high levels of uncertainty to regions with high levels of change across scales. This paper demonstrates that fuzzy certainty maps provide a better quantification of landform character than Boolean landform maps alone. In terms of sensitivity to noise, the methodology is able to identify narrow bridges, and spurious landforms, and assign these errors with low certainty values. However, it is unable to identify spurious modifications to landform shape, with these errors being assigned high certainty values. Ground truth maps are required to identify these errors.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Geosciences - Volume 64, March 2014, Pages 15-23
نویسندگان
, , ,