کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6923079 865041 2013 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Statistical description of seedbed cloddiness by structuring objects using digital elevation models
ترجمه فارسی عنوان
توصیف آماری وابستگی بذر به ساختار اشیاء با استفاده از مدلهای ارتفاعی دیجیتال
ترجمه چکیده
مجموعه ای از اشیاء تشخیص داده شده را قادر می سازد توزیع آماری را که مشخص کننده متغیرهای بیضی (زاویه جهت، طول اصلی و جزئی محدب) و دامنه نصف کوزینوس است، استخراج کند. از آنجا که وابستگی متقابل طول محورهای اصلی و جزئی، ما فاکتور فشرده سازی افقی را تعیین می کنیم که مسطح کردن بیضی را اندازه گیری می کند. ما استقلال قابل قبولی از طول محور اصلی با فاکتور فشرده سازی افقی را نشان می دهیم و ما دریافتیم که طول اصلی محور حداقل آن کم است و توسط توزیع گاما و فاکتور فشرده سازی افقی افقی توسط توزیع بتا مناسب است. ما پیشنهاد می کنیم که مقدار طول محور جزئی را از مقادیر دو متغیر پیشین که می دانیم رخدادهای آماری آنها محاسبه شده است، بیفزاییم. همان استدلال برای استنتاج دامنه نیم کوسینس از طول محور بزرگ و فاکتور فشرده سازی عمودی نرمال است که همچنین با توزیع بتا مناسب است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
The set of detected objects enables to derive the statistical distributions characterizing the ellipse variables (orientation angle, major and minor axis lengths) and the half-cosine amplitude. Because of interdependence of lengths of major and minor axes, we introduce the horizontal compression factor which measures the ellipse flattening. We show plausible independence of the major axis length with the horizontal compression factor and we find that the major axis length minus its minimum is well fitted by the Gamma distribution and the normalized horizontal compression factor by the Beta distribution. We propose to infer the value of the minor axis length from the values of the two preceding variables knowing their statistical occurrences. Same reasoning is handled for inference of the half-cosine amplitude from the major axis length and the normalized vertical compression factor, which is also well fitted by the Beta distribution.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Geosciences - Volume 60, October 2013, Pages 117-125
نویسندگان
, , , ,