کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6923555 1448361 2018 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Organisational interoperability characterisation and evaluation using enterprise modelling and graph theory
ترجمه فارسی عنوان
تعریف و ارزیابی قابلیت همکاری سازمانی با استفاده از مدل سازمانی و تئوری گراف
کلمات کلیدی
سازگاری سازمانی، مدل سازی سازمانی، نظریه گراف، بررسی قوانین، ارزیابی قابلیت همکاری،
ترجمه چکیده
ابتدا، این مقاله مشکلات مربوط به قابلیت همکاری را با تمرکز بر قابلیت همکاری سازمانی و ضرورت استفاده از تکنیک های مدل سازی سازمانی مطرح می کند. بخش دوم این مقاله به ارائه یک روش است که می تواند ویژگی تعامل سازمانی سازمانی و ارزیابی تلاش های مورد نیاز برای دستیابی به سطح هماهنگی هدفمند یا حفظ آن را حفظ کند. این روش بر اساس مدل سازمانی، نظریه گراف و بررسی قوانین است. بخش سوم مقاله، پنج اصل اصلی روش را ارائه می دهد. این ارائه از طریق مطالعه موردی واقعی به منظور نشان دادن کاربرد آن پیشنهاد شده است. بحث در مورد نتایج تحقیقات در انتهای بخش های دو و سه ارائه شده است. سرانجام، نتیجه گیری و برخی دیدگاه ها در انتهای این مقاله ارائه می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
تعریف و ارزیابی قابلیت همکاری سازمانی با استفاده از مدل سازمانی و تئوری گراف
چکیده انگلیسی
First, this paper exposes the problems of interoperability, focusing on organisational interoperability and the necessity of using enterprise modelling techniques. The second part of this paper is dedicated to the presentation of a method enabling the characterisation of organisational interoperability and the evaluation of effort needed to reach or maintain the targeted interoperability level. This method is based on enterprise modelling, graph theory and rules checking. The third part of the paper presents in detail the five main rules of the method. This presentation is proposed through a real case study to demonstrate its applicability. A discussion of the research results is presented at the end of parts two and three. Finally, a conclusion and some perspectives are presented at the end of this paper.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Industry - Volume 101, October 2018, Pages 67-80
نویسندگان
, , ,