کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6925865 1448877 2018 5 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Impact of optimal false data injection attacks on local energy trading in a residential microgrid
ترجمه فارسی عنوان
تاثیر تزریق داده های نادرست به داده های جاسوسی بر روی تجارت محلی انرژی در یک میکروگرید مسکونی
کلمات کلیدی
تجارت انرژی محلی، ریزشبکه، تزریق داده کاذب، حمله بهینه، شبکه هوشمند،
ترجمه چکیده
این مقاله آسیب پذیری تجارت محلی انرژی را به حملات تزریق داده های دروغ در یک میکروچر مسکونی هوشمند نشان می دهد و تأثیر چنین حملاتی را بر مزایای مالی کسب شده توسط شرکت کنندگان نشان می دهد. در یک بازار انرژی محلی، مهاجم می تواند الگوهای تولید و مصرف انرژی مشارکت کنندگان مشروع را زیر نظر بگیرد و بر اساس آن، سیگنال حمله خود را بهینه سازی کند تا حداکثر مزایایی را به عنوان یک خریدار / فروشنده به ارمغان بیاورد، در حالیکه تقاضا برای عرضه باقی مانده است. برای چنین سیستمی، ما یک مشکل بهینه سازی در مهاجم را برای استخراج حداکثر مزایای احتمالی مشارکت کنندگان قانونی آماده کرده ایم. نتایج عددی نشان می دهد که تزریق داده کاذب از مهاجم باعث کاهش قابل ملاحظه ای در مزایای مشارکت کنندگان مشروع می شود، تا زمانی که در برخی از ساعت ها 94٪ کاهش یابد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
تاثیر تزریق داده های نادرست به داده های جاسوسی بر روی تجارت محلی انرژی در یک میکروگرید مسکونی
چکیده انگلیسی
This paper illustrates the vulnerability of local energy trading to false data injection attacks in a smart residential microgrid and demonstrates the impact of such attacks on the financial benefits earned by the participants. In a local energy market, the attacker can overhear the energy generation and consumption patterns of legitimate participants and based on this, optimize its attack signal to achieve maximum benefits either as a buyer/seller, while balancing the supply-demand to remain undetected. For such a system, we have formulated an optimization problem at the attacker, to extract the maximum possible benefits from legitimate participants. The numerical results show that the false data injection from the attacker causes significant losses in the benefits of legitimate participants, up to a reduction of 94% in certain hours.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: ICT Express - Volume 4, Issue 1, March 2018, Pages 30-34
نویسندگان
, , ,