کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6925957 1448887 2018 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An extension of the technology acceptance model in the big data analytics system implementation environment
ترجمه فارسی عنوان
گسترش مدل پذیرش تکنولوژی در محیط پیاده سازی سیستم تجزیه و تحلیل داده بزرگ
کلمات کلیدی
مدل پذیرش فناوری، سیستم تجزیه و تحلیل داده بزرگ. کیفیت سیستم، کیفیت اطلاعات،
ترجمه چکیده
تحقیق در مورد پذیرش سیستم های تحلیل داده های بزرگ توجه زیادی را در تحقیقات سیستم های اطلاعاتی به خود جلب کرده است. این تحقیق تحقیق در مورد پذیرش تحلیلی داده های بزرگ را با بررسی تأثیرات ویژگی های سیستم بر نگرش مدیران نسبت به استفاده از سیستم های تحلیلی داده های بزرگ گسترش می دهد. یک مدل تحقیق در این مطالعه بر اساس بررسی گسترده ای از ادبیات مربوط به مدل پذیرش فناوری، با اعتبار سنجی بیشتر توسط بررسی 150 کاربران بزرگ تجزیه و تحلیل داده ها ارائه شده است. نتایج این بررسی نشان می دهد که ویژگی های سیستم تجزیه و تحلیل داده های بزرگ اثرات مستقیم و غیرمستقیم بر اعتقاد به مزایای سیستم های تحلیل داده های بزرگ و مفاهیم، ​​نگرش و پذیرش درک شده دارند. علاوه بر این، در میان ویژگی های سیستم، مزایای سیستم های تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، سودمندی درک شده و نگرش نسبت به استفاده از سیستم تحلیل داده های بزرگ وجود دارد. این مطالعه دانش موجود در مورد استفاده از سیستم های تحلیل داده های بزرگ را گسترش می دهد و مزایای ارائه دهندگان تحلیلی داده ها و فروشندگان را در حالی که در شکل گیری مدل های کسب و کارشان کمک می کند، گسترش می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
گسترش مدل پذیرش تکنولوژی در محیط پیاده سازی سیستم تجزیه و تحلیل داده بزرگ
چکیده انگلیسی
Research on the adoption of systems for big data analytics has drawn enormous attention in Information Systems research. This study extends big data analytics adoption research by examining the effects of system characteristics on the attitude of managers towards the usage of big data analytics systems. A research model has been proposed in this study based on an extensive review of literature pertaining to the Technology Acceptance Model, with further validation by a survey of 150 big data analytics users. Results of this survey confirm that characteristics of the big data analytics system have significant direct and indirect effects on belief in the benefits of big data analytics systems and perceived usefulness, attitude and adoption. Moreover, there are mediation effects that exist among the system characteristics, benefits of big data analytics systems, perceived usefulness and the attitude towards using big data analytics system. This study expands the existing body of knowledge on the adoption of big data analytics systems, and benefits big data analytics providers and vendors while helping in the formulation of their business models.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Processing & Management - Volume 54, Issue 5, September 2018, Pages 791-806
نویسندگان
, , ,