کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6926003 1448888 2018 21 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Leveraging exploratory search with personality traits and interactional context
ترجمه فارسی عنوان
با استفاده از جستجوی اکتشافی با صفات شخصیتی و زمینه تعاملی
کلمات کلیدی
زمینه ارتباطی، شخصیت، جستجوی اکتشافی، مدل مخفی مارکف، پیش بینی ها،
ترجمه چکیده
جستجوی اکتشافی یک نوع جستجوی اطلاعاتی است که توسط جستجوگران مورد استفاده قرار میگیرد یا ناشناخته با حوزه اهداف خود هستند، در مورد راههای دستیابی به اهدافشان و یا عدم اطمینان در مورد اهدافشان در وهله اول مطمئن نیستند. ما یک روش ارائه می دهیم که با استفاده از اطلاعات تعاملی و شخصیتی به منظور فعالانه کاربران را به انجام اقدامات برای بهبود جستجوی اکتشافی و نتیجه آن ارائه می دهد. رویکرد ما مبتنی بر اختراع الگوهای اکتشافی بر اساس رفتار گذشته شده کاربران است تا بتواند الگوهای رفتار را تولید کند که به نوبه خود برای پیش بینی عمل بعدی در زمینه فعلی مورد استفاده قرار می گیرد. کاربر به گروه های خاصی از کاربران که ویژگی های شخصیتی را به اشتراک می گذارند که برای آنها رفتارهای جستجوی خود را تجزیه و تحلیل کرده است. در عین حال ما فرض می کنیم که کاربران متعلق به همان گروه تاکتیک های اکتشافی مشابه را برای رسیدن به هدف خود، مانند دنباله ای از اعمال انجام می دهند. داشتن مدل ها، ما نشان می دهیم چگونه می توانیم تعامل بعدی کاربر را با توجه به توالی خاصی از اعمال جلسه فعلی پیش بینی کنیم. به این ترتیب، ما به کاربران در فرایند اکتشاف آنها کمک می کنیم و با ارائه توصیه های معقولانه و پیشگیری از جنبه های احتمالا ناشناخته موضوع مورد بررسی، عمل می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Exploratory search is a type of information seeking used by searchers who are either unfamiliar with the domain of their goal, are unsure about the ways to achieve their goals or uncertain about their goals in the first place. We present a method that utilizes interactional context and personality information in order to proactively prompt users to undertake actions for improving exploratory search and its outcome. Our approach is based on inferring exploration patterns based on the logged past behavior of users in order to produce models of behavior, which in turn are used to predict the next action in the current context. The user is classified into specific groups of users that share personality traits for which we have analyzed their search behaviors. At the same time, we assume that the users who belong within the same group show similar exploration tactics to reach their goal such as the sequence of actions performed. Having the models, we show how we can predict the next interaction of the user given a specific sequence of actions of the current session. In this way, we assist users in their exploration process and act proactively by providing meaningful recommendations and prompts towards possibly undiscovered facets of the topic under investigation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Processing & Management - Volume 54, Issue 4, July 2018, Pages 609-629
نویسندگان
, , ,