کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6926287 | 1449074 | 2018 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Analyzing recommender systems for health promotion using a multidisciplinary taxonomy: A scoping review
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل سیستم های پیشنهاد دهنده برای ارتقاء سلامت با استفاده از طبقه بندی چند رشته ای: یک مرور کلی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سیستم توصیه شده، خیاطی مداخلات بهداشتی، تغییر رفتار، صبور، توصیه ها، طبقه بندی، ارتقاء سلامت،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
The studies analyzed presented few evidence in support of the positive effects of using health recommender systems in terms of cost-effectiveness and patient health outcomes. This is why future studies should ensure that all the proposed features are covered in our multidisciplinary taxonomy, including integration with electronic health records and the incorporation of health promotion theoretical factors and behavior change theories. This will render those studies more useful for policymakers since they will cover all aspects needed to determine their impact toward meeting SDG3.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Medical Informatics - Volume 114, June 2018, Pages 143-155
Journal: International Journal of Medical Informatics - Volume 114, June 2018, Pages 143-155
نویسندگان
Santiago Hors-Fraile, Octavio Rivera-Romero, Francine Schneider, Luis Fernandez-Luque, Francisco Luna-Perejon, Anton Civit-Balcells, Hein de Vries,