کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6926398 | 1449076 | 2018 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An ensemble boosting model for predicting transfer to the pediatric intensive care unit
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل تقویت گروه برای پیش بینی انتقال به بخش مراقبت های ویژه کودکان
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شاخص زودرس زودرس، فراگیری ماشین، اطفال، سیستم های هشدار دهنده اولیه
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Data-driven, machine learning algorithms can improve PICU transfer prediction accuracy compared to expertly defined systems, such as a modified PEWS, but care must be taken in the training of such approaches to avoid inadvertently introducing bias into the outcomes of these systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Medical Informatics - Volume 112, April 2018, Pages 15-20
Journal: International Journal of Medical Informatics - Volume 112, April 2018, Pages 15-20
نویسندگان
Jonathan Rubin, Cristhian Potes, Minnan Xu-Wilson, Junzi Dong, Asif Rahman, Hiep Nguyen, David Moromisato,