کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6926419 | 1449077 | 2018 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predicting post-stroke activities of daily living through a machine learning-based approach on initiating rehabilitation
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی فعالیت های پس از سکته مغزی روزانه با استفاده از یک رویکرد مبتنی بر یادگیری ماشین برای شروع توانبخشی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سکته مغزی فعالیت های روزانه، توانبخشی، فراگیری ماشین، تصمیم گیری با کمک کامپیوتر،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
The proposed ML-based method provides a promising and practical computer-assisted decision making tool for predicting ADL in clinical practice.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Medical Informatics - Volume 111, March 2018, Pages 159-164
Journal: International Journal of Medical Informatics - Volume 111, March 2018, Pages 159-164
نویسندگان
Wan-Yin Lin, Chun-Hsien Chen, Yi-Ju Tseng, Yu-Ting Tsai, Ching-Yu Chang, Hsin-Yao Wang, Chih-Kuang Chen,