کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
6926455 1449078 2018 19 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An automated and robust image processing algorithm for glaucoma diagnosis from fundus images using novel blood vessel tracking and bend point detection
ترجمه فارسی عنوان
یک الگوریتم پردازش تصویر اتوماتیک و قوی برای تشخیص گلوکوم از تصاویر فوندوس با استفاده از ردیابی جدید ردیابی خورشید و تشخیص نقطه خم شدن
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
کلمات کلیدی
گلوکوم، پردازش تصویر شبکیه ای، مورفولوژی ریاضی، دیسک نوری، فنجان نوری، ردیابی کشتی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Glaucoma is an ocular disease which can cause irreversible blindness. The disease is currently identified using specialized equipment operated by optometrists manually. The proposed work aims to provide an efficient imaging solution which can help in automating the process of Glaucoma diagnosis using computer vision techniques from digital fundus images. The proposed method segments the optic disc using a geometrical feature based strategic framework which improves the detection accuracy and makes the algorithm invariant to illumination and noise. Corner thresholding and point contour joining based novel methods are proposed to construct smooth contours of Optic Disc. Based on a clinical approach as used by ophthalmologist, the proposed algorithm tracks blood vessels inside the disc region and identifies the points at which first vessel bend from the optic disc boundary and connects them to obtain the contours of Optic Cup. The proposed method has been compared with the ground truth marked by the medical experts and the similarity parameters, used to determine the performance of the proposed method, have yield a high similarity of segmentation. The proposed method has achieved a macro-averaged f-score of 0.9485 and accuracy of 97.01% in correctly classifying fundus images. The proposed method is clinically significant and can be used for Glaucoma screening over a large population which will work in a real time.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Medical Informatics - Volume 110, February 2018, Pages 52-70
نویسندگان
, , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت