کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6929043 | 1449353 | 2018 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Random number generators for large-scale parallel Monte Carlo simulations on FPGA
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Through parallelization, field programmable gate array (FPGA) can achieve unprecedented speeds in large-scale parallel Monte Carlo (LPMC) simulations. FPGA presents both new constraints and new opportunities for the implementations of random number generators (RNGs), which are key elements of any Monte Carlo (MC) simulation system. Using empirical and application based tests, this study evaluates all of the four RNGs used in previous FPGA based MC studies and newly proposed FPGA implementations for two well-known high-quality RNGs that are suitable for LPMC studies on FPGA. One of the newly proposed FPGA implementations: a parallel version of additive lagged Fibonacci generator (Parallel ALFG) is found to be the best among the evaluated RNGs in fulfilling the needs of LPMC simulations on FPGA.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 360, 1 May 2018, Pages 93-103
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 360, 1 May 2018, Pages 93-103
نویسندگان
Y. Lin, F. Wang, B. Liu,