کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6930164 867526 2016 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Hierarchical optimization for neutron scattering problems
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی سلسله مراتبی برای مشکلات پراکندگی نوترون
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
ما یک روش بهینه سازی مقیاس پذیر برای مشکلات پراکندگی نوترونی ارائه می دهیم که مناطق حساس پارامترهای شبیه سازی را در مدل های پویایی شبکه ای که برای جابجایی اطلاعات پراکندگی نوترون برای جامدات بلوری استفاده می شود، تعیین می کند. این روش از کاهش فزاینده سلسله مراتبی فیزیک در هر دو دامنه شبیه سازی محاسباتی و فضای پارامتر استفاده می کند. ما برای سیلیکن نشان می دهیم که پس از چند تکرار، این روش به مقادیر پارامترهای (ثابت نیروی محاوره ای) محاسبه شده با شبیه سازی تئوری تابع چگالی می پردازد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
We present a scalable optimization method for neutron scattering problems that determines confidence regions of simulation parameters in lattice dynamics models used to fit neutron scattering data for crystalline solids. The method uses physics-based hierarchical dimension reduction in both the computational simulation domain and the parameter space. We demonstrate for silicon that after a few iterations the method converges to parameters values (interatomic force-constants) computed with density functional theory simulations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 315, 15 June 2016, Pages 39-51
نویسندگان
, , , ,