کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6930193 | 867526 | 2016 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Localized density matrix minimization and linear-scaling algorithms
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم ماتریس چگالی محلی و الگوریتم خطی-پوسته پوسته شدن
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ماتریس چگالی موضعی، â؟ 1 هنجار، همیلتون دمای کم، الگوریتم های خطی مقیاس
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
We propose a convex variational approach to compute localized density matrices for both zero temperature and finite temperature cases, by adding an entry-wise â1 regularization to the free energy of the quantum system. Based on the fact that the density matrix decays exponentially away from the diagonal for insulating systems or systems at finite temperature, the proposed â1 regularized variational method provides an effective way to approximate the original quantum system. We provide theoretical analysis of the approximation behavior and also design convergence guaranteed numerical algorithms based on Bregman iteration. More importantly, the â1 regularized system naturally leads to localized density matrices with banded structure, which enables us to develop approximating algorithms to find the localized density matrices with computation cost linearly dependent on the problem size.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 315, 15 June 2016, Pages 194-210
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 315, 15 June 2016, Pages 194-210
نویسندگان
Rongjie Lai, Jianfeng Lu,