کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6931615 867697 2015 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Speeding up the flash calculations in two-phase compositional flow simulations - The application of sparse grids
ترجمه فارسی عنوان
سرعت بخشیدن به محاسبات فلش در شبیه سازی جریان دو فاز ترکیب - استفاده از شبکه های ضعیف
کلمات کلیدی
شبکه های اسپرد، محاسبه فلش، شبیه سازی مخزن،
ترجمه چکیده
محاسبات فلش به یک تنگنای عملکرد در شبیه سازی جریان ترکیب در مخازن زیرزمینی تبدیل شده است. ما یک مدل جایگزین شبکه کوچک را برای جایگزینی محاسبات فلش اعمال میکنیم و در نتیجه سعی میکنیم تنگنا را از شبیهسازی مخزن حذف کنیم. بنابراین، به جای انجام یک محاسبه فلش در هر مرحله از شبیه سازی، ما فقط یک تقریب شبکه نادر از تمام نتایج ممکن از محاسبه فلش قبل از شبیه سازی مخزن ایجاد می کنیم. سپس ما مدل جایگزین ساخته شده را برای تقریبی مقادیر نتایج محاسبات فلش از این جایگزین در طول شبیه سازی ها ارزیابی می کنیم. اجرای محاسبه فلش واقعی از مرحله آنلاین در طی شبیه سازی به مرحله آفلاین قبل از شبیه سازی تغییر یافته است. شبکهای پراکنده به منظور دستیابی به کیفیت تقریبی خوب، شناخته شده اند که فقط چند ناشناخته وجود دارد. با توجه به تطبیق محلی، شبکه های ناقص اطمینان حاصل می کنند که دقت جایگزین قابل قبول است، در حالی که حفظ مقدار حافظه با صرفه جویی در مقدار حداقل مقدار برای جایگزین، قابل قبول است. دقت جایگزین شبکۀ نقره ای در طی شبیه سازی مخزن با دقت استفاده از یک جایگزین بر اساس شبکه های منظم دکارتی و محاسبه فلش اصلی مقایسه شده است. مدل جایگزین سرعت محاسبات فلش و شبیه سازی کل مخزن را بهبود می بخشد. در یک آزمایش، نشان داده شده است که سرعت محاسبات فلش آنلاین با حدود 2000 برابر افزایش می یابد و در نتیجه سرعت شبیه سازی مخزن با 21 بار در بهترین شرایط افزایش می یابد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
سرعت بخشیدن به محاسبات فلش در شبیه سازی جریان دو فاز ترکیب - استفاده از شبکه های ضعیف
چکیده انگلیسی
Flash calculations have become a performance bottleneck in the simulation of compositional flow in subsurface reservoirs. We apply a sparse grid surrogate model to substitute the flash calculation and thus try to remove the bottleneck from the reservoir simulation. So instead of doing a flash calculation in each time step of the simulation, we just generate a sparse grid approximation of all possible results of the flash calculation before the reservoir simulation. Then we evaluate the constructed surrogate model to approximate the values of the flash calculation results from this surrogate during the simulations. The execution of the true flash calculation has been shifted from the online phase during the simulation to the offline phase before the simulation. Sparse grids are known to require only few unknowns in order to obtain good approximation qualities. In conjunction with local adaptivity, sparse grids ensure that the accuracy of the surrogate is acceptable while keeping the memory usage small by only storing a minimal amount of values for the surrogate. The accuracy of the sparse grid surrogate during the reservoir simulation is compared to the accuracy of using a surrogate based on regular Cartesian grids and the original flash calculation. The surrogate model improves the speed of the flash calculations and the simulation of the whole reservoir. In an experiment, it is shown that the speed of the online flash calculations is increased by about 2000 times and as a result the speed of the reservoir simulations has been enhanced by 21 times in the best conditions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 285, 15 March 2015, Pages 88-99
نویسندگان
, , , ,