Parallelized event chain algorithm for dense hard sphere and polymer systems

ما مونت کارلو را برای سیستم های کمان سخت افزاری و مونت کارلو خوشه ای ترکیب می کنیم و یک الگوریتم زنجیره ای برای سیستم هارد دیسک در دو بعد ارائه می کنیم. برای حل مساله ما از رویکرد پارتیشن بندی فضایی به سلولهای شبیه سازی استفاده می کنیم. ما دریافتیم که برای صحیح بودن برای اطمینان دقیق تعادل در سطح مود کارلو، با کشیدن حوزه شروع زنجیره های رویداد در هر سلول شبیه سازی با جایگزینی، بسیار مهم است. ما نتایج عملکرد را برای زنجیره رویداد موازی تجزیه و تحلیل می کنیم و یک معیار برای درجه ی بهینه ی موازی سازی پیدا می کنیم. به دلیل ماهیت خوشه زنجیره رویداد، موازی عظیم بهینه نخواهد بود. در نهایت، ما برای اولین بار از الگوریتم زنجیره رویداد به سیستم های پلیمری متراکم، یعنی راه حل های تشکیل دهنده بسته نرم افزاری از پلیمرهای نیمه انعطاف پذیر جذاب، صحبت می کنیم.