کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6934186 1449491 2018 23 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A scalable and adaptive method for finding semantically equivalent cue words of uncertainty
ترجمه فارسی عنوان
یک روش مقیاس پذیر و انطباق برای پیدا کردن معانی نشانه معکوس عدم قطعیت
کلمات کلیدی
عدم قطعیت، معادل کلمات معنایی اظهارات علمی، یادگیری عمیق، منابع
ترجمه چکیده
دانش علمی دائما در معرض تغییرات مختلف به علت اکتشافات جدید، تفسیرهای جایگزین و دیدگاه های تازه است. درک عدم قطعیت ها در ارتباط با مراحل مختلف تحقیقات علمی جزء جدایی ناپذیر از تخصص دانشمندان دانش است و به عنوان هسته ای از دانش فراشناختی خود در زمینه علم عمل می کند. علیرغم علاقه مبرم به زمینه هایی مانند زبان شناسی محاسباتی، به طور سیستماتیک تشریح و ردیابی وضعیت معرفت شناختی ادعاهای علمی و تکامل آنها در رشته های علمی همچنان یک چالش است. ما یک چارچوب متحد برای مطالعه عدم قطعیت ها را به صورت صریح و ضمنی در نشریات علمی منتشر می کنیم. چارچوب قصد دارد طیف وسیعی از انواع عدم اطمینان را از طرز فکر و ناسازگاری و اختلاف نظرها در نظر بگیرد. ما یک روش مقیاس پذیر و انطباقی را برای تشخیص نشانه های معنایی معنادار نااطمینی در زمینه های مختلف تحقیق معرفی می کنیم و دیدگاه های منحصر به فرد تحلیلگران فردی را در نظر می گیریم. ما نشان می دهیم که چگونه روش جدید را می توان برای گسترش یک لیست بذر کوچک از نشانه های عدم قطعیت و چگونگی اعتبار کلمات باز شده کاندید رجوع کرد. ما مخلوطی از اصطلاحات نادرستی اولیه و گسترش یافته را به منظور نشان دادن تنوع بیان بیثباتی تجسم می کنیم. این کلمات نشانه منابع جدیدی را برای مطالعه عدم قطعیت در ادعاهای علمی ارائه می دهند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
یک روش مقیاس پذیر و انطباق برای پیدا کردن معانی نشانه معکوس عدم قطعیت
چکیده انگلیسی
Scientific knowledge is constantly subject to a variety of changes due to new discoveries, alternative interpretations, and fresh perspectives. Understanding uncertainties associated with various stages of scientific inquiries is an integral part of scientists' domain expertise and it serves as the core of their meta-knowledge of science. Despite the growing interest in areas such as computational linguistics, systematically characterizing and tracking the epistemic status of scientific claims and their evolution in scientific disciplines remains a challenge. We present a unifying framework for the study of uncertainties explicitly and implicitly conveyed in scientific publications. The framework aims to accommodate a wide range of uncertainty types, from speculations to inconsistencies and controversies. We introduce a scalable and adaptive method to recognize semantically equivalent cues of uncertainty across different fields of research and accommodate individual analysts' unique perspectives. We demonstrate how the new method can be used to expand a small seed list of uncertainty cue words and how the validity of the expanded candidate cue words is verified. We visualize the mixture of the original and expanded uncertainty cue words to reveal the diversity of expressions of uncertainty. These cue words offer a novel resource for the study of uncertainty in scientific assertions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Informetrics - Volume 12, Issue 1, February 2018, Pages 158-180
نویسندگان
, , ,