Deriving technology intelligence from patents: Preposition-based semantic analysis

اختراعات یکی از قابل اطمینان ترین منابع هوش مصنوعی هستند و ارزش واقعی تجزیه و تحلیل پتنت ها از توانایی آن در توصیف محتوای فناوری براساس رابطه بین کلمات کلیدی است. تا به امروز تعدادی از تکنیک ها برای تجزیه و تحلیل اطلاعات مندرج در مدارک ثبت اختراع که بر ارتباط بین کلمات کلیدی متمرکز شده اند، پیشنهاد شده است. با این حال، یک نقطه ضعف از رویکردهای موجود کلمه کلیدی این است که آنها هنوز نمیتوانند نوع ارتباط بین کلمات کلیدی را تعیین کنند. این مطالعه یک رویکرد جدید مبتنی بر شبکه تجزیه و تحلیل معناست پیش فرض ارائه می دهد که بر محدودیت های تجزیه و تحلیل شبکه مبتنی بر کلمات کلیدی موجود را برطرف می کند و پتانسیل آن را از طریق یک برنامه نشان می دهد. پیش فرض یک کلمه است که رابطه بین دو واژه همسایه را تعریف می کند و در مورد اختراعات، پیشنهادها به تشریح رابطه بین کلمات کلیدی مربوط به فن آوری کمک می کند. برای نشان دادن این رویکرد، اختراعات مربوط به خودرو الکتریکی مورد استفاده قرار گرفت. 13 پیش فرض شناسایی شد که می توان آن را برای تعریف 5 روابط بین شرایط تکنولوژیکی همسایه مورد استفاده قرار داد: شامل (استفاده)، یک هدف (هدف)، یک ؟؟ یک اثر، یک ؟؟ یک فرآیند، یک ؟؟ و یک دوست؟ انتظار می رود که رویکرد پیشنهادی بهبود قابلیت استفاده از تجزیه و تحلیل های حق ثبت اختراع مبتنی بر کلمات کلیدی و حمایت از مطالعات دقیق تر در مورد اسناد ثبت اختراعات را بهبود بخشد.