کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6934201 | 1449491 | 2018 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Deriving technology intelligence from patents: Preposition-based semantic analysis
ترجمه فارسی عنوان
استخراج هوش تکنولوژی از اختراعات: تجزیه و تحلیل معنایی مبتنی بر پیش فرض
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
فناوری اطلاعات، جستجوی فناوری، روند تکنولوژی، تجزیه و تحلیل ثبت اختراع، معنایی حرف اضافه، استخراج متن، کلید واژه ها، استخراج متن،
ترجمه چکیده
اختراعات یکی از قابل اطمینان ترین منابع هوش مصنوعی هستند و ارزش واقعی تجزیه و تحلیل پتنت ها از توانایی آن در توصیف محتوای فناوری براساس رابطه بین کلمات کلیدی است. تا به امروز تعدادی از تکنیک ها برای تجزیه و تحلیل اطلاعات مندرج در مدارک ثبت اختراع که بر ارتباط بین کلمات کلیدی متمرکز شده اند، پیشنهاد شده است. با این حال، یک نقطه ضعف از رویکردهای موجود کلمه کلیدی این است که آنها هنوز نمیتوانند نوع ارتباط بین کلمات کلیدی را تعیین کنند. این مطالعه یک رویکرد جدید مبتنی بر شبکه تجزیه و تحلیل معناست پیش فرض ارائه می دهد که بر محدودیت های تجزیه و تحلیل شبکه مبتنی بر کلمات کلیدی موجود را برطرف می کند و پتانسیل آن را از طریق یک برنامه نشان می دهد. پیش فرض یک کلمه است که رابطه بین دو واژه همسایه را تعریف می کند و در مورد اختراعات، پیشنهادها به تشریح رابطه بین کلمات کلیدی مربوط به فن آوری کمک می کند. برای نشان دادن این رویکرد، اختراعات مربوط به خودرو الکتریکی مورد استفاده قرار گرفت. 13 پیش فرض شناسایی شد که می توان آن را برای تعریف 5 روابط بین شرایط تکنولوژیکی همسایه مورد استفاده قرار داد: شامل (استفاده)، یک هدف (هدف)، یک ؟؟ یک اثر، یک ؟؟ یک فرآیند، یک ؟؟ و یک دوست؟ انتظار می رود که رویکرد پیشنهادی بهبود قابلیت استفاده از تجزیه و تحلیل های حق ثبت اختراع مبتنی بر کلمات کلیدی و حمایت از مطالعات دقیق تر در مورد اسناد ثبت اختراعات را بهبود بخشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Patents are one of the most reliable sources of technology intelligence, and the true value of patent analysis stems from its capability of describing the content of technology based on the relationships between keywords. To date a number of techniques for analyzing the information contained in patent documents that focus on the relationships between keywords have been suggested. However, a drawback of the existing keyword approaches is that they cannot yet determine the types of relationships between the keywords. This study proposes a novel approach based on preposition semantic analysis network which overcomes the limitations of the existing keywords-based network analysis and demonstrates its potential through an application. A preposition is a word that defines the relationship between two neighboring words, and, in the case of patents, prepositions aid in revealing the relationships between keywords related to technologies. To demonstrate the approach, patents regarding an electric vehicle were employed. 13 prepositions were identified which could be used to define 5 relationships between neighboring technological terms: “inclusion (utilization),” “objective (purpose),” “effect,” “process,” and “likeness.” The proposed approach is expected to improve the usability of keyword-based patent analyses and support more elaborate studies on patent documents.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Informetrics - Volume 12, Issue 1, February 2018, Pages 217-236
Journal: Journal of Informetrics - Volume 12, Issue 1, February 2018, Pages 217-236
نویسندگان
Jaehyeong An, Kyuwoong Kim, Letizia Mortara, Sungjoo Lee,