کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6935195 | 868488 | 2016 | 18 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Parallel iterative refinement linear least squares solvers based on all-reduce operations
ترجمه فارسی عنوان
به طور موثر تکرار پالایش خطی خرده متری حل کننده بر اساس عملیات تمام کاهش
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
حل کمترین مربعات موازی، معادلات نیمه عادی، معادلات عادی، پالایش عاطفی، دقت مختصر، ماتریس های بلند و لاغر، همه کم کردن،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
We discuss the conceptual advantages of ARPLS-IR and ARPLS-MPIR over alternative parallel approaches based on QR factorisation or the normal equations. Moreover, we analytically compare the communication cost to an approach based on communication-avoiding QR factorisation. Numerical experiments on a high performance cluster illustrate speed-ups up to 3820 on 2048 cores for ill-conditioned tall and skinny matrices over state-of-the-art solvers from DPLASMA or ScaLAPACK.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Parallel Computing - Volume 57, September 2016, Pages 167-184
Journal: Parallel Computing - Volume 57, September 2016, Pages 167-184
نویسندگان
Karl E. Prikopa, Wilfried N. Gansterer, Elias Wimmer,