Single-shot underwater image restoration: A visual quality-aware method based on light propagation model

در این مقاله روش جدیدی برای بازگرداندن کیفیت بصری تصاویر از صحنه های غوطه ور در رسانه های شرکت کننده، به ویژه آب ارائه می کنیم. روش ما مبتنی بر مدل مبتنی بر فیزیک موجود است و برآورد صحت صحنه را با حذف تداخل رسانه ای بر روی انتشار نور می سنجد. رویکرد ما نیاز به یک تصویر واحد به عنوان ورودی دارد و، با ترکیب یک مدل مبتنی بر فیزیک برای انتشار نور و مجموعه ای از معیارهای کیفی، آثار و تخریب ناشی از تخریب، پراکندگی پیش رو و اثرات برگشت پذیر را کاهش می دهد. ما نشان می دهیم که تصاویر حاصل شده توسط تکنیک ما از تصاویر زیر آب قادر به استفاده مستقیم به عنوان ورودی به الگوریتم های است که اختلالات را از رسانه ای فرض نمی کنند. آزمایشات ما نشان می دهد که تا آنجا که به کیفیت تصویر بصری مربوط می شود، روش ما بهتر از روش های بازسازی مبتنی بر تصویر سنتی و روش های پیشرفته تر است. رویکرد ما مزایای مربوط به ویژگی های توصیفگر را به ارمغان می آورد که امکان استفاده از تصاویر زیر را در الگوریتم های رسانه ای غیرمستقیم می کند مانند تشخیص کلید و توضیحات.