کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6938220 | 1449923 | 2018 | 24 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Saliency detection integrating global and local information
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص حساسیت یکپارچه سازی اطلاعات جهانی و محلی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شباهت متریک ویژگی، اطلاعات جهانی و محلی، روش کدگذاری مبتنی بر مکان، مکانیسم ادغام
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
In this paper, we propose a novel visual saliency detection algorithm. The saliency of image region is defined as its global and local information. Firstly, we construct background-based map based on a novel multi-feature similarity metric by adjusting the weight of different features varied with image content, then integrated with center prior and Objectness measure into global saliency map. Secondly, a robust locality-based coding method is used to extract image local saliency cues by introducing effective codebooks selection rule and codebook element's reliability into reconstruction. Finally, we propose a novel integration mechanism to incorporate global and local saliency map for performance improvement. In terms of experimental results analysis on four benchmark datasets, the superiority of proposed algorithm is adequately demonstrated.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Visual Communication and Image Representation - Volume 53, May 2018, Pages 215-223
Journal: Journal of Visual Communication and Image Representation - Volume 53, May 2018, Pages 215-223
نویسندگان
Ming Zhang, Yunhe Wu, Yue Du, Lei Fang, Yu Pang,