Reducing the oversegmentation induced by quasi-flat zones for multivariate images

مناطق مسطح تختی اپراتورهای مورفولوژیکی هستند که تصویر را به مناطق همگن تقسیم می کنند با توجه به معیارهای خاص. آنها در ساده سازی و تقسیم بندی تصاویر سیاه و سفید و چند متغیره استفاده می شوند. با این حال، اغلب آنها باعث غلبه بر تصویر می شوند، شکل هایی از مناطق انتقال محدود بین اشیاء و مناطق کوچک که چندین پیکسل عرض دارند، ایجاد می شود. روش های مختلفی برای کاهش این غلط گیری طراحی شده اند که با توجه به برخی معیارها ناخواسته را حذف می کنند و سپس مناطق باقی مانده را رشد می دهند. در این مقاله ما پیشنهادات بهبود در منطقه انتقال و فیلتر آستانه منطقه. ما همچنین دو روش فیلتر برای نتایج بهتر بهبود یافته را ترکیب می کنیم. ما رویکردهای پیشنهادی را در تقسیم بندی تصویر رنگی و طبقه بندی پیکسل های هیپرپرتکس اعمال می کنیم.