کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6938272 1449924 2018 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multiple-target tracking on mixed images with reflections and occlusions
ترجمه فارسی عنوان
ردیابی چند هدف در تصاویر مخلوط با بازتاب و انسداد
کلمات کلیدی
ردیابی چند هدف، بازتاب ها، رخساره ها، یکپارچگی چندگانه، ارتباط داده ها،
ترجمه چکیده
اندازه گیری ها از انعکاس های قوی همراه با انسداد ناشی می شود که به طور قابل توجهی باعث کاهش دقت در ردیابی چند هدف می شود. چند روش این مشکل را حل کرده اند و بنابراین این مقاله یک ردگیر چند هدفه برای تصاویر مخلوط با انسداد پیشنهاد می دهد. برای ادغام چند ردیف با استفاده از ردیابی هماهنگی استنباط، تشخیص حرکت حرکت به طور قابل توجهی اصلاح مبتنی بر حرکت حرکت را در حضور بازتاب ها افزایش می دهد. قالب های هدف با مجموعه ای از هیستوگرام های رنگی و فضایی نمایش داده می شود. احتمالهای مشترک با اشاره به مسیر حرکت هدف و مدل ظاهری حالت همجوشی استنتاج محاسبه می شود. بنابراین هر ذره بهینه شده ذرات با معیارهای حداکثر احتمال اتصال، در برابر انعکاس و انعکاس بین اشیاء قابل اعتماد تر است. برآورد دولت با شاخص احتمال اعتماد و شاخص اطمینان انسداد داده شده مبتنی بر نمونه به دست می آید. نتایج تجربی نشان می دهد که ردیاب پیشنهادی پیشرفته ترین ردیاب های چند هدفه در تصاویر با انعکاس های قوی و انسداد های بین اشیاء برتر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش مقاله
ردیابی چند هدف در تصاویر مخلوط با بازتاب و انسداد
چکیده انگلیسی
Measurements arose from strong reflections combined with occlusions significantly degrade accuracy of multi-target tracking. Few methods have addressed this problem, and thus this paper proposes a robust multi-target tracker for mixed images with occlusions. For multi-cue integration using co-inference tracking, moving object detection significantly enhances motion cue based correction in the presence of reflections. Target templates are represented by sets of color and spatiality histograms. Joint likelihoods referring to both the target motion trajectory and appearance model of the co-inference fused state are computed. Thus each optimized particle weight with the criteria of maximum joint likelihood is more reliable in the face of reflections and inter-object occlusions. State estimation is achieved with the sample-based data association probability and occlusion confidence indicator. Experimental results show that the proposed tracker outperforms the-state-of-the-art multi-target trackers on images with strong reflections and inter-object occlusions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Visual Communication and Image Representation - Volume 52, April 2018, Pages 45-57
نویسندگان
, ,