کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6938292 | 1449924 | 2018 | 32 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Image restoration via Bayesian dictionary learning with nonlocal structured beta process
ترجمه فارسی عنوان
ترمیم تصویر از طریق یادگیری فرهنگ لغت بیزی با فرایند بتا ساختار غیرقانونی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
بی پارسی غیر پارامتری، فرآیند بتا، ترمیم تصویر، ساختار غیرقانونی قبل، یادگیری فرهنگ لغت
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
Nonparametric Bayesian dictionary learning has shown a powerful potential in image restoration. However, it still lacks exploiting image structure to improve the performance. In this work, we propose a sparse Bayesian dictionary learning framework with structure prior called nonlocal structured beta process factor analysis (NLS-BPFA) which connects nonlocal self-similarity and sparse Bayesian dictionary learning. A nonlocal structured beta process is proposed to introduce the nonlocal self-similarity as a structure prior for image denoising and inpainting. Unlike most of the existing image denoising methods, our proposed method does not need to know noise variance in advance like an unsupervised learning. The experimental results demonstrate the effectiveness of our proposed model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Visual Communication and Image Representation - Volume 52, April 2018, Pages 159-169
Journal: Journal of Visual Communication and Image Representation - Volume 52, April 2018, Pages 159-169
نویسندگان
Zhou Liu, Lei Yu, Hong Sun,