کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6938338 | 1449925 | 2018 | 22 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multi-modal activity recognition from egocentric vision, semantic enrichment and lifelogging applications for the care of dementia
ترجمه فارسی عنوان
شناخت فعالیت های چندگانه از دیدگاه انحصاری، غنی سازی معنایی و برنامه های کاربردی برای مراقبت از زوال عقل
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
ما یک چارچوب برای نظارت بر حیات وحش در حوزه مراقبت های دمانس، مبتنی بر شناسایی فعالیت از دیدگاه انحصاری و غنی سازی معنایی معنایی را توصیف می کنیم. به نظر میرسد که رویکردهای مبتنی بر دید مبتنی بر قبول دقت تشخیصی، با افزایش قابلیت اطمینان از طریق اطلاعات شتاب سنج دستبند پوشانده شده است. برای این منظور، طراحی و مطالعه مناسب طرح های همجوشی اولیه و اواخر را برای افزایش دقت طراحی و مطالعه می کنیم. پیوستن متغیرهای مکانیکی، مانند حرکت دادن، باعث بهبود دقت تشخیص فعالیت هایی می شود که نیاز به حرکت خوب دارند. علاوه بر این، چارچوبی برای نمایش و تفسیر فعالیت معنایی را توصیف می کنیم، با استفاده از فن آوری های وب معنایی برای ساخت نمودارهای فعالیت های متقابل. سیستم شخصی سازی شده است، زیرا مدل های فعالیت خاص مربوط به استقرار در حال ایجاد است، در حالی که مشکلات مربوط به بیماری توسط قوانین شناسایی می شوند. این سیستم با تکیه بر برنامه های زنده ماندن، قادر به حمایت از مداخلات توسط پزشکان و حمایت از احساس امنیت و انعطاف پذیری برای کاربران نهایی و مراقبین آنها است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
We describe a framework for lifelogging monitoring in the scope of dementia care, based on activity recognition from egocentric vision and semantic context-enrichment. As pure vision-based approaches appear to be already saturating in terms of recognition accuracy, we propose their enhancement with wearable bracelet accelerometer information. For that purpose, we design and study appropriate early and late fusion schemes to increase accuracy. The incorporation of mechanical variables, such as jerk, improves the recognition accuracy of activities that require fine motion. In addition, we describe a framework for semantic activity representation and interpretation, using Semantic Web technologies for building interoperable activity graphs. The system is personalized, as deployment-specific activity models are authored, while problems related to the disease are detected by rules. Complemented by lifelogging applications, the system is able to support interventions by clinicians, and endorse a feeling of safety and inclusion for end-users and their carers.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Visual Communication and Image Representation - Volume 51, February 2018, Pages 169-190
Journal: Journal of Visual Communication and Image Representation - Volume 51, February 2018, Pages 169-190
نویسندگان
Georgios Meditskos, Pierre-Marie Plans, Thanos G. Stavropoulos, Jenny Benois-Pineau, Vincent Buso, Ioannis Kompatsiaris,