کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6938555 869649 2015 37 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Automatic Red-Channel underwater image restoration
ترجمه فارسی عنوان
خودکار قرمز کانال تصویر زیر آب
ترجمه چکیده
تصاویر زیر آب معمولا تخریب رنگ و کنتراست کم را در نتیجه پوسیدگی نمایشی که نور به آن سفر می کند رنج می برد. علاوه بر این، رنگ های مربوط به طول موج های مختلف، دارای نرخ های مختلف تضعیف هستند، که طول موج قرمز آن است که سرعت را کاهش می دهد. برای بازگرداندن تصاویر زیر آب، ما یک روش کانال قرمز پیشنهاد می کنیم که در آن رنگ هایی که به طول موج های کوتاه تقسیم می شوند، بهبود می یابند، همانطور که برای تصاویر زیر آب انتظار می رود، منجر به بازیابی کنتراست از دست رفته می شود. روش کانال سرخ می تواند به عنوان یک نوع از روش کانال تاریک که برای تصاویری که از نظر جو در هنگام قرار گرفتن در معرض خطر قرار گرفته اند، تفسیر شود. نتایج تجربی نشان می دهد که تکنیک ما مناطق زیبا و روشن به صورت مصنوعی را کنترل می کند و در مقایسه با سایر روش های پیشرفته، اصلاح رنگ طبیعی و دید بهتر یا معادل آن را به دست می آورد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
Underwater images typically exhibit color distortion and low contrast as a result of the exponential decay that light suffers as it travels. Moreover, colors associated to different wavelengths have different attenuation rates, being the red wavelength the one that attenuates the fastest. To restore underwater images, we propose a Red Channel method, where colors associated to short wavelengths are recovered, as expected for underwater images, leading to a recovery of the lost contrast. The Red Channel method can be interpreted as a variant of the Dark Channel method used for images degraded by the atmosphere when exposed to haze. Experimental results show that our technique handles gracefully artificially illuminated areas, and achieves a natural color correction and superior or equivalent visibility improvement when compared to other state-of-the-art methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Visual Communication and Image Representation - Volume 26, January 2015, Pages 132-145
نویسندگان
, , , ,