A fast robust geometric fitting method for parabolic curves

قرار دادن داده های گسسته به دست آمده توسط دستگاه های تصویر سازی تصویر به یک منحنی یک کار مشترک در بسیاری از زمینه های علم و مهندسی است. به طور خاص، پارابولا یکی از شایع ترین شکل های شکل در برنامه های مهندسی برق و مخابرات است. تکنیک های منحنی استاندارد برای حل این مشکل شامل کمینه کردن خطاهای مربع می شود. با این حال، بیشتر این روش ها به نویز حساس هستند. در اینجا، ما یک الگوریتم مبتنی بر حداقل سازی خطاهای مطلق همراه با یک نرمال سازی بردار خطی را پیشنهاد می کنیم که منجر به بهبود ثبات روش می شود. به این ترتیب، پیشنهاد ما به طور قابل توجهی به نمونه های پر سر و صدا در داده های ورودی مقاوم است. نتایج تجربی عملکرد خوب الگوریتم را از نظر سرعت و دقت در مقایسه با رویکردهای قبلی نشان می دهد، هم برای داده های مصنوعی و هم واقعی.