کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6938676 1449963 2018 36 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robust one-class support vector machine with rescaled hinge loss function
ترجمه فارسی عنوان
دستگاه بردار مقاوم در برابر یک کلاس با عملکرد کاهش تلفات لولایی
کلمات کلیدی
طبقه بندی یک طبقه یک بردار ماشین پشتیبانی یک طبقه، تابع از دست دادن لولای، بهینه سازی نیمه مربعی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
In this paper, a novel robust one-class support vector machine (OCSVM) based on the rescaled hinge loss function is proposed to enhance the robustness of the conventional OCSVM against outliers. The optimization problem of the proposed robust OCSVM can be iteratively solved by the half-quadratic optimization technique. Compared to OCSVM, robust OCSVM may achieve higher generalization performance from the theoretical analysis. Moreover, the robustness of robust OCSVM against outliers is explained from the weighted viewpoint. Experimental results on the synthetic and benchmark data sets demonstrate that the proposed robust OCSVM is superior to the conventional OCSVM and the other two related approaches.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 84, December 2018, Pages 152-164
نویسندگان
, ,