Fast copy-move forgery detection using local bidirectional coherency error refinement

در این مقاله، ما یک الگوریتم ارائه می دهیم که می تواند به طور دقیق و قوی مناطق جعل محرک کپی را شناسایی کند. ما در ابتدا یک روش آشفتگی حساس به هماهنگی برای ایجاد مطابقت ویژگی در یک تصویر را تطبیق می دهیم. سپس یک خطای مختلط دو طرفه محلی برای اصلاح متناسب با ویژگی ها از طریق تکرار در جستجوی جستجوی حساس همگرا پیشنهاد شده است. هنگامی که تنوع خطای مختلط محلی دو طرفه تصویر میزبان بزرگتر از یک آستانه مشخص نیست، روند تکرار متوقف می شود، که نشان می دهد که سازگاری های ویژگی پایدار هستند. در نهایت، از مطابقت ویژگی های پایدار، مناطق جعلی کپی - حرکت به راحتی با استفاده از خطای مختلط دو طرفه محلی هر یک از ویژگی های تشخیص داده می شود. نتایج تجربی نشان می دهد که روش تشخیص پیشنهادی، اثربخشی زمان واقعی یا نزدیک به زمان واقعی را به دست می دهد؛ در عین حال، می تواند نتایج تشخیص بسیار خوبی را در مقایسه با الگوریتم های تشخیص جعلی نسخه برداری از حالت پیشرفته، حتی در شرایط مختلف چالش برانگیز، به دست آورد.