کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6939345 | 1449970 | 2018 | 39 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Manifold constraint transfer for visual structure-driven optimization
ترجمه فارسی عنوان
انتقال محدودیت مانیفولت برای بهینه سازی ساختار بصری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مانیفولد، انتقال یادگیری، روش متناوب چند ضلعی، ردیابی شی، ضریب تقویت لگنج، ردیابی تصویر، تشخیص تصویر، طبقه بندی شی،
Transfer learning - انتقال یادگیریImage recognition - به رسمیت شناختن تصویرImage tracking - ردیابی تصویرObject tracking - ردیابی شیAlternating direction method of multipliers - روش متناوب روش ضربAugmented Lagrange multiplier - ضرایب لاگرانژ افزوده شدهObject categorization - طبقه بندی شیManifold - منیفولد
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
In this paper, we leverage the manifold structure of visual data in order to improve performance in general optimization problems subject to linear constraints. As the main theoretical result, we show that manifold constraints can be transferred from the data to the optimized variables if these are linearly correlated. We also show that the resulting optimization problem can be solved with an efficient alternating direction method of multipliers that can consistently integrate the manifold constraints during the optimization process. This leads to a simplification of the approach, which instead of directly optimizing on the manifold, we can iteratively recast the problem as the projection over the manifold via an embedding method. The proposed method is extremely versatile since it can be applied to different problems including Kernel Ridge Regression (KRR) and sparse coding which have numerous applications in machine learning and computer vision. In particular, we apply the methods to different problems such as tracking, object recognition and categorization showing a consistent increase of performance with respect to the state of the art.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 77, May 2018, Pages 87-98
Journal: Pattern Recognition - Volume 77, May 2018, Pages 87-98
نویسندگان
Baochang Zhang, Alessandro Perina, Ce Li, Qixiang Ye, Vittorio Murino, Alessio Del Bue,