کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6939397 1449971 2018 33 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A modified convolutional neural network for face sketch synthesis
ترجمه فارسی عنوان
یک شبکه عصبی کانولوشن اصلاح شده برای سنتز چهره
کلمات کلیدی
سنتز صورت چهره، شبکه های عصبی انعقادی، برنامه نویسی انعطاف پذیر،
ترجمه چکیده
روش جدید یادگیری عمیق برای سنتز طرح چهره در این مقاله ارائه شده است. این یک شبکه عصبی سبک وزن را ایجاد می کند که حاوی دو لایه کانولولوژیک، یک لایه جمع کننده و یک لایه انفوزیون چند لایه پیش قطره ای برای یادگیری نقشه برداری از عکس های چهره به طرح است. بر خلاف روش های متداول مبتنی بر نمونه که نیاز به حل مشکلات بهینه سازی پیچیده دارند، روش پیشنهادی فقط پردازش های کانولوشن و جمع آوری را محاسبه می کند، بنابراین کارایی سنتز را به طور قابل توجهی بهبود می بخشد. علاوه بر این، با توجه به ویژگی های جهانی استخراج لایه کنوولاسیون، آن را به صورت پیوسته تر و دقیق تر صورت می رساند. آزمایشات بر روی سه مجموعه داده های معیار نشان می دهد که در مقایسه با چندین حالت پیشرفته، روش پیشنهادی نتایج عددی بسیار رقابتی را به دست می دهد و برای تغییرات نورانی و بیان قوی تر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
A novel deep learning method for face sketch synthesis is proposed in this work. It builds a lightweight neural network which contains two convolutional layers, a pooling layer and a multilayer perceptron convolutional layer to learn a mapping from face photos to sketches. Unlike conventional example-based methods which need to solve complex optimization problems, the proposed method only computes convolution and pooling operations, hence significantly improves the synthesis efficiency. Besides, due to the global feature extraction of the convolutional layer, it achieves more continuous and faithful facial contours. Experiments on three benchmark datasets demonstrate that compared with several state-of-the-arts, the proposed method achieves highly competitive numerical results and is more robust to illumination and expression variations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 76, April 2018, Pages 125-136
نویسندگان
, , , , ,