Weighted variational model for selective image segmentation with application to medical images

تقسیم بندی تصویر انتخابی موضوع مهم در تصویربرداری پزشکی و کاربردهای واقعی است. در این مقاله، ما یک مدل تقسیم بندی تصویر انتخابی متغیر را پیشنهاد می کنیم که حاوی دو مرحله است. مرحله اول بدست آوردن تقریبی صاف در رابطه با مدل مامورد-شاه به منطقه هدف در تصویر ورودی است. با استفاده از عملگر وزن، تقریب یک مقدار بزرگتر برای منطقه هدف و مقادیر کوچکتر برای دیگر مناطق فراهم می کند. در مرحله دوم، ما از این تقریب استفاده می کنیم و یک روش آستانه ای برای به دست آوردن هدف مورد نظر را انجام می دهیم. تقریب را می توان با روش متناوب چندتایی به دست آورد و تجزیه و تحلیل همگرایی روش می تواند برقرار شود. نتایج تجربی برای تقسیم بندی انتخابی تصویر پزشکی برای نشان دادن سودمندی روش پیشنهادی ارائه شده است. ما همچنین برخی مقایسه ها را انجام می دهیم و نشان می دهد که عملکرد روش پیشنهادی رقابتی تر از سایر روش های تست است.