کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6939454 | 1449971 | 2018 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robust clustering using a kNN mode seeking ensemble
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper we present a new algorithm for parameter-free clustering by mode seeking. Mode seeking, especially in the form of the mean shift algorithm, is a widely used strategy for clustering data, but at the same time prone to poor performance if the parameters are not chosen correctly. We propose to form a clustering ensemble consisting of repeated and bootstrapped runs of the recent kNN mode seeking algorithm, an algorithm which is faster than ordinary mean shift and more suited for high dimensional data. This creates a robust mode seeking clustering algorithm with respect to the choice of parameters and high dimensional input spaces, while at the same inheriting all other strengths of mode seeking in general. We demonstrate promising results on a number of synthetic and real data sets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 76, April 2018, Pages 491-505
Journal: Pattern Recognition - Volume 76, April 2018, Pages 491-505
نویسندگان
Jonas Nordhaug Myhre, Karl Ãyvind Mikalsen, Sigurd Løkse, Robert Jenssen,