کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6939776 | 870056 | 2017 | 36 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Maximum-likelihood approximate nearest neighbor method in real-time image recognition
ترجمه فارسی عنوان
حداکثر احتمال تقریبا نزدیکترین روش همسایگی در تشخیص تصویر در زمان واقعی است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ANNDNNDemReal-time pattern recognitionImage recognition - به رسمیت شناختن تصویرHog - تیراندازیMaximum likelihood - حداکثر احتمالProbabilistic neural network - شبکه عصبی احتمالیDeep neural network - شبکه عصبی عمیقDeep neural networks - شبکه های عصبی عمیقSupport vector machine - ماشین بردار پشتیبانیSVM - ماشین بردار پشتیبانیnearest neighbor - نزدیکترین همسایهHistograms of oriented gradients - هیستوگرام گرادیان گراLarge database - پایگاه داده بزرگ
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
An exhaustive search of all classes in pattern recognition methods cannot be implemented in real-time, if the database contains a large number of classes. In this paper we introduce a novel probabilistic approximate nearest-neighbor (NN) method. Despite the most of known fast approximate NN algorithms, our method is not heuristic. The joint probabilistic densities (likelihoods) of the distances to previously checked reference objects are estimated for each class. The next reference instance is selected from the class with the maximal likelihood. To deal with the quadratic memory requirement of this approach, we propose its modification, which processes the distances from all instances to a small set of pivots chosen with the farthest-first traversal. Experimental study in face recognition with the histograms of oriented gradients and the deep neural network-based image features shows that the proposed method is much faster than the known approximate NN algorithms for medium databases.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 61, January 2017, Pages 459-469
Journal: Pattern Recognition - Volume 61, January 2017, Pages 459-469
نویسندگان
A.V. Savchenko,