کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6939963 | 869886 | 2016 | 34 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Video super-resolution using an adaptive superpixel-guided auto-regressive model
ترجمه فارسی عنوان
ویدئو با وضوح فوق العاده با استفاده از یک مدل خودکار رگرسیونی هدایت شده با استفاده از ابرپیکسل
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
This paper proposes a video super-resolution method based on an adaptive superpixel-guided auto-regressive (AR) model. Key-frames are automatically selected and super-resolved by a sparse regression method. Non-key-frames are super-resolved by exploiting the spatio-temporal correlations: the temporal correlation is exploited by an optical flow method while the spatial correlation is modeled by a superpixel-guided AR model. Experimental results show that the proposed method outperforms state-of-the-art methods in terms of both subjective visual quality and objective peak signal-to-noise ratio (PSNR). The proposed method requires less computation and is suitable for practical applications.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 51, March 2016, Pages 59-71
Journal: Pattern Recognition - Volume 51, March 2016, Pages 59-71
نویسندگان
Kun Li, Yanming Zhu, Jingyu Yang, Jianmin Jiang,