کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6940035 869886 2016 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Anisotropic motion estimation on edge preserving Riesz wavelets for robust video mosaicing
ترجمه فارسی عنوان
برآورد حرکت بی نظیر بر روی لبه حفظ موجک ریسه برای موزاییک ویدئو قوی
کلمات کلیدی
ثبت نام تصویر، موزاییکیشن توالی تصویر، جریان نوری، ضدعفونی کننده ضدعفونی کننده، فیلتر متوسط ​​وزنی، اندوسکوپی،
ترجمه چکیده
موزاییشن تصویر یک تکنیک است که به طور گسترده ای برای گسترش دیدگاه های صنعتی، پزشکی، فضای باز و یا محیط داخلی استفاده می شود. با این حال، ثبت نام تصویر می تواند بسیار چالش برانگیز باشد، برای مثال با توجه به تغییرات بافت بزرگ، تغییرات نور، تاری تصویر و تغییرات چشم انداز دوربین. در این مقاله، یک رویکرد جریان متنوع متنوعی برای بررسی برابری نقطه ضعیف بین جفت های تصویر مورد بررسی قرار گرفته است. یک لبه حفظ مقیاس فانکشن ریسز همراه با یک تلویزیون جدید تنظیم کننده برای حفظ عدم قطع حرکت در امتداد لبه های بافت ضعیف و برای چرخش چرخش های درون هواپیما در حال حاضر در توالی تصویر پیشنهاد شده است. یک فیلتر بی نهایت وزنی غیر انحرافی به منظور به حداقل رساندن غلظت ها استفاده می شود. ارزیابی کمی از روش در پایگاه داده تصویری میدلبروری و دنباله های شبیه سازی شده با حقیقت شناخته شده، دقت بالایی از روش پیشنهادی را در مقایسه با سایر روش های پیشرفته تر نشان می دهد، از جمله روش برش گرافیکی قوی و یک روش تطبیق پچ. نتایج کیفی در مورد ویدیوهای دنباله ای از صحنه های دشوار واقعی نشان دهنده استحکام روش پیشنهادی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش مقاله
برآورد حرکت بی نظیر بر روی لبه حفظ موجک ریسه برای موزاییک ویدئو قوی
چکیده انگلیسی
Image mosaicing is a technique widely used for extending the field of view of industrial, medical, outdoor or indoor scenes. However, image registration can be very challenging, e.g. due to large texture variability, illumination changes, image blur and camera perspective changes. In this paper, a total variational optical flow approach is investigated to estimate dense point correspondences between image pairs. An edge preserving Riesz wavelet scale-space combined with a novel TV-regularizer is proposed for preserving motion discontinuities along the edges of weak textures and for handling strong in-plane rotations present in image sequences. An anisotropic weighted median filtering is implemented for minimizing outliers. Quantitative evaluation of the method on the Middlebury image database and simulated sequences with known ground truth demonstrates high accuracy of the proposed method in comparison with other state-of-the-art methods, including a robust graph-cut method and a patch matching approach. Qualitative results on video-sequences of difficult real scenes demonstrate the robustness of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 51, March 2016, Pages 425-442
نویسندگان
, , , , ,