کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6940041 | 869886 | 2016 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A continuous linear optimal transport approach for pattern analysis in image datasets
ترجمه فارسی عنوان
یک روش انتقال خطی بهینه خطی برای تحلیل الگو در مجموعه داده های تصویر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
حمل و نقل بهینه، تعبیه خطی، مدل سازی تصویر تولیدی، تجسم الگو،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
We present a new approach to facilitate the application of the optimal transport metric to pattern recognition on image databases. The method is based on a linearized version of the optimal transport metric, which provides a linear embedding for the images. Hence, it enables shape and appearance modeling using linear geometric analysis techniques in the embedded space. In contrast to previous work, we use Monge׳s formulation of the optimal transport problem, which allows for reasonably fast computation of the linearized optimal transport embedding for large images. We demonstrate the application of the method to recover and visualize meaningful variations in a supervised-learning setting on several image datasets, including chromatin distribution in the nuclei of cells, galaxy morphologies, facial expressions, and bird species identification. We show that the new approach allows for high-resolution construction of modes of variations and discrimination and can enhance classification accuracy in a variety of image discrimination problems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 51, March 2016, Pages 453-462
Journal: Pattern Recognition - Volume 51, March 2016, Pages 453-462
نویسندگان
Soheil Kolouri, Akif B. Tosun, John A. Ozolek, Gustavo K. Rohde,