Emotional image color transfer via deep learning

رنگهای مختلف در تصاویر احساسات مختلفی را در بر میگیرند، مثلا هنرمندان اغلب از ترکیب رنگهای مختلف برای ایجاد احساسات مختلف در ایجاد آنها استفاده میکنند. روش های انتقال عاطفی رنگ تصویر سنتی، اطلاعات معنایی تصاویر را به حساب نمی آورند، که ممکن است منجر به نتایج انتقال غیر طبیعی شود. برای این منظور، این مقاله چارچوب انتقال تصویر تصویر احساسی جدید را با بهره گیری از یادگیری عمیق ارائه می دهد که می تواند تصاویر را در یک حالت به پایان برساند. شبکه ما دارای چهار اجزای اصلی است: یک شبکه ویژگی پایین سطح، یک شبکه طبقه بندی احساسات، یک شبکه فیوژن و یک شبکه رنگ آمیزی. شبکه ویژگی پایین سطح اطلاعات اسمتی را که برای جلوگیری از پدیده ضد طبیعی است، استخراج می کند. شبکه طبقه بندی احساسات برای محدود کردن رنگ به منظور افزایش نتایج، احساسات کاربر را مورد استفاده قرار می دهد. سپس، چارچوب نهایی یادگیری عمیق، شبکه ی طبقه بندی احساسات و شبکه ی سطح پایین را با یک شبکه فیوژن ترکیب می کند. در نهایت، ما از شبکه رنگ آمیزی برای گرفتن تصاویر پیشرفته استفاده می کنیم. نتایج آزمایش های مختلف و مقایسه ها روش ما را معتبر می کند.