Semi-supervised dictionary learning via local sparse constraints for violence detection

در این مقاله، یک چارچوب یادگیری نیمه نظارتی جدید برای تشخیص خشونت در نظارت تصویری پیشنهاد می کنیم. با استفاده از این چارچوب، یک طبقه بندی کننده که رفتار خشونت آمیز را از رفتار نرمال متمایز می کند، می تواند با استفاده از داده های بدون برچسب بدون هزینه با کمک اپراتورهای انسان آموزش داده شود. رویکرد ما می تواند یک فرهنگ لغت تک و یک طبقه بندی پیش بینی خطی به طور مشترک یاد بگیرند. به طور خاص، خطای بازسازی داده های دارای برچسب و بدون برچسب، محدودیت های نمایش و عدم وابستگی ضریب را به یک تابع هدف برای یادگیری فرهنگی ادغام می کند که باعث تقویت نماینده و قدرت تشخیصی فرهنگ لغت شده می شود. این به آن کمک کرده است که فرهنگ لغت و طبقه بندی کننده از مجموعه برچسب ها یاد گرفته است عملکرد بسیار کم خطای تعمیم در داده های غیر قابل مشاهده است. نتایج تجربی بر روی مجموعه داده های معیار اثربخشی رویکرد ما در تشخیص خشونت نشان داده است.