کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6940976 870315 2016 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On the infinite clipping of handwritten signatures
ترجمه فارسی عنوان
در برش بی نهایت امضا دست نوشته
کلمات کلیدی
قطع نامتناهی، تأیید امضا، موج حار،
ترجمه چکیده
قطع کردن بی نهایت - کوانتیزاسیون دو سطح یک سیگنال داده شده بر اساس قطبیت آن - به سیگنال های سرعت از امضا های دست نویس آنلاین (به عنوان مثال، حرکت قلم ثبت شده به عنوان یک سری زمانی) اعمال می شود. از لحاظ تأیید صحت امضا، نتیجه غیرمعمول مشاهده شده، مشابه آنچه که در سال 1940 توسط لیسکلرر و پولاک گزارش شده است، در مورد روشنایی گفتار است. همانطور که در کار خود، اعوجاج سیگنال قوی ناشی از قطع متناوب تأثیر کمی بر اطلاعات منتقل شده است. با توجه به این نتایج مشاهده شده، ما به بررسی یک دیدگاه مرتبط با آن می پردازیم که بر اساس آن قطع متقارن تنها کوانتیزاسیون دو سطح خروجی اول از تبدیل موجک هار است. به عنوان یک نتیجه، ارتباط هر خروجی تحلیل موجک بعدی را بررسی می کنیم، در مقایسه با غلظت انرژی داخل هر زیر فضای سیگنال مربوطه. به طور تجربی، ما نتیجه گرفتیم که زیرمجموعه سرعت کمتر از 1٪ از کل انرژی سیگنال را حفظ می کند، در حالی که بیشتر اطلاعات مورد نیاز برای دستیابی به عملکرد تایید صحت را همانند سیستم های پیشرفته کشور حمل می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش مقاله
در برش بی نهایت امضا دست نوشته
چکیده انگلیسی
The infinite clipping-a two-level quantization of a given signal based on its polarity-is applied to velocity signals from online handwritten signatures (i.e., pen movement recorded as a time series). In terms of signature authenticity verification, a counter-intuitive result is observed, similar to those reported by Licklider and Pollack, in the 1940's, concerning speech intelligibility. As in their work, the strong signal distortions caused by the infinite clipping have little effect on the conveyed information. Motivated by these observed results, we further investigate a related point of view, according to which the infinite clipping is just the two-level quantization of the first detail output from the Haar wavelet transform. As a consequence, we study the relevance of each subsequent wavelet analysis output, as compared to the energy concentration inside each corresponding signal subspace. Experimentally, we conclude that velocity subspace retains less than 1% of the total signal energy, whereas it carries most of the information necessary to attain authenticity verification performance similar to those of state-of-the-art systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 79, 1 August 2016, Pages 38-43
نویسندگان
, , , ,