کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6940992 | 870315 | 2016 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A holistic approach for Off-line handwritten cursive word recognition using directional feature based on Arnold transform
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد جامع برای تشخیص کلمه لغوی دست خطی با استفاده از قابلیت هدایت بر مبنای تبدیل آرنولد
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
به رسمیت شناختن کلمه دست نوشته، تشخیص کلمه آفلاین، رویکرد جامع، تبدیل آرنولد، تغییر شکل ویژگی های جهت دار،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
This paper presents a holistic off-line handwriting recognition system based on extraction of directional features which depends on the stroke orientation distribution of cursive word. This stroke orientation distribution is estimated using Arnold transform followed by Hough transform. Besides this feature some other directional shape features are also used to form feature vector. Finally, a multi-class linear SVM is employed to recognize cursive word. Experiments are carried out on CENPARMI database of legal amount written in English and an overall accuracy of 87.19% is achieved. We have also compared our proposed method with the state-of-the-art methods for handwritten character recognition using C-Cube data-set.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 79, 1 August 2016, Pages 73-79
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 79, 1 August 2016, Pages 73-79
نویسندگان
Jija Dasgupta, Kallol Bhattacharya, Bhabatosh Chanda,