Reliable detection of audio events in highly noisy environments

در این مقاله روش جدیدی برای تشخیص حوادث صوتی برای برنامه های نظارتی پیشنهاد شده است. این روش بر مبنای رویکرد کیسه ای کلمات است که برای رسیدگی به مسائل خاص نظارت صوتی مطابقت دارد: نیاز به تشخیص هر دو صدای کوتاه و بلند، حضور یک سطح سر و صدای قابل توجه و صداهای پس زمینه سوپروایز از شدت قابل مقایسه با صدا رویدادهای شناسایی شده برای تست روش پیشنهاد شده در سناریوهای پیچیده و واقع بینانه، ما یک مجموعه داده بزرگ و عمومی موجود در رویدادهای صوتی را ساخته ایم. مجموعه داده ها به ما اجازه دادند که میزان کارایی روش ما را نسبت به سطوح مختلف نسبت سیگنال به نویز بررسی کنیم؛ آزمایش ها کاربرد آن را در شرایط دنیای واقعی تایید کرده اند و بهبود عملکرد قابل توجهی را نسبت به سایر روش های ادبی نشان داده است.