کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6941264 | 870171 | 2014 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Laplacian spectral distances and kernels on 3D shapes
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper presents an alternative means of deriving and discretizing spectral distances and kernels on a 3D shape by filtering its Laplacian spectrum. Through the selection of a filter map, we design new spectral kernels and distances, whose smoothness and encoding of both local and global properties depend on the convergence of the filtered Laplacian eigenvalues to zero. Approximating the discrete spectral distances through the Taylor approximation of the filter map, the proposed computation is independent of the evaluation of the Laplacian spectrum, bypasses the computational and storage limits of previous work, which requires the selection of a specific subset of eigenpairs, and guarantees a higher approximation accuracy and a lower computational cost.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 47, 1 October 2014, Pages 102-110
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 47, 1 October 2014, Pages 102-110
نویسندگان
Giuseppe Patané,