کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6941319 | 870175 | 2014 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Detection of static groups and crowds gathered in open spaces by texture classification
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص گروه های استاتیک و جمعیت در فضاهای باز با طبقه بندی بافت جمع می شود
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
سیستم نظارت به طور خاص برای مدیریت صحنه های شلوغ در این مقاله شرح داده شده است. به طور خاص، ما روی جمعیت ایستا متمرکز شدیم، که توسط گروهی از مردم جمع شده و برای مدتی در همان جا ماندند. تشخیص و مکان بندی فضایی موقعیت های جمعیت استاتیک با استفاده از یک ماشین مجزا پشتیبانی یک کلاس انجام می شود که بر روی ویژگی های بافت استخراج شده در سطح پچ کار می کند. مناطق فضایی حاوی جمعیت شناسایی و فیلتر شده با استفاده از اطلاعات حرکت برای جلوگیری از سر و صدا و آلارم های دروغین به دلیل حرکت جریان از مردم است. با استفاده از طبقه بندی طبقه بندی و توصیفگرهای درونی بافت، ما می توانیم از یک مجموعه آموزشی واحد، یک مدل جمعیتی به اندازه کافی کلی داشته باشیم که می تواند برای همه سناریوهایی که دیدگاه مشابهی دارند استفاده شود. آزمایشات روی مجموعه داده های عمومی و تنظیمات واقعی سیستم پیشنهادی را تایید می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
A surveillance system specifically developed to manage crowded scenes is described in this paper. In particular we focused on static crowds, composed by groups of people gathered and stayed in the same place for a while. The detection and spatial localization of static crowd situations is performed by means of a One Class Support Vector Machine, working on texture features extracted at patch level. Spatial regions containing crowds are identified and filtered using motion information to prevent noise and false alarms due to moving flows of people. By means of one class classification and inner texture descriptors, we are able to obtain, from a single training set, a sufficiently general crowd model that can be used for all the scenarios that shares a similar viewpoint. Tests on public datasets and real setups validate the proposed system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 44, 15 July 2014, Pages 39-48
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 44, 15 July 2014, Pages 39-48
نویسندگان
Marco Manfredi, Roberto Vezzani, Simone Calderara, Rita Cucchiara,