کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6941331 870175 2014 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Abnormal behavior detection using hybrid agents in crowded scenes
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص رفتار غیر طبیعی با استفاده از عوامل هیبریدی در صحنه های شلوغ
کلمات کلیدی
نظارت تصویری، تشخیص رفتار غیر طبیعی، تشخیص رویداد، شناخت رفتار،
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما یک روش عامل هیبریدی برای شناسایی رفتارهای غیر طبیعی در یک صحنه شلوغ پیشنهاد می کنیم. در شرایط واقعی زندگی، رفتار غیر طبیعی بوسیله جنبش خشونت آمیز رخ می دهد که ظاهرا به عنوان افزایش ناگهانی، یا حرکت ناگهانی در یک منطقه محدود، یا حرکت متضاد با همسایگان خود مانند وضعیت ناخوشایند است. در مدل ما رفتار رفتار افراد را به رفتار فردی و رفتار تعاملی گروه دسته بندی می کنیم. رفتار فردی تنها با اطلاعات حرکت بومی، مانند سرعت و جهت تعریف می شود. در مقابل، رفتار تعاملی گروهی توسط اطلاعات مربوط به حرکت تعاملی بین همسایگان تعریف می شود. ما یک سیستم عامل هیبریدی را پیشنهاد می دهیم که شامل عوامل استاتیک و پویا برای ردیابی رفتارهای فردی و تعاملی مربوطه در یک صحنه شلوغ است. عامل استاتیک به یک نقطه خاص اختصاص داده شده و اطلاعات حرکت را در آن نقطه تحلیل می کند. بر خلاف عامل استاتیک، عامل پویا به یک شی متحرک اختصاص داده شده و اطلاعات حرکات همسایگان و همچنین خود را با دنبال کردن حرکت شیء تحلیل می کند. ما رفتار یک جمعیت را به عنوان یک کیسه کلمات از طریق ادغام اطلاعات عامل هسته ای و پویا برای تعیین ناهنجاری ها در رفتار جمعیت نشان می دهیم. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی ما به طور موثر رفتارهای غیر طبیعی در صحنه های شلوغ را تشخیص می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش مقاله
تشخیص رفتار غیر طبیعی با استفاده از عوامل هیبریدی در صحنه های شلوغ
چکیده انگلیسی
In this paper, we propose a hybrid agent method to detect abnormal behaviors in a crowded scene. In real-life situations, abnormal behavior occurs by violent movement which is apparent as sudden speeding up, or chaotic movement in a restricted area, or movement contrasting with that of one's neighbors such as in a panic situation. In our model, we categorize the behaviors of people into individual behavior and group interactive behavior. Individual behavior is defined only by native motion information such as speed and direction. By contrast, group interactive behavior is defined by information concerning interactive motion between neighbors. We propose a hybrid agent system that includes static and dynamic agents to observe efficiently the corresponding individual and interactive behaviors in a crowded scene. The static agent is assigned to a specific spot and analyzes motion information near that spot. Unlike the static agent, the dynamic agent is assigned to a moving object and analyzes motion information of neighbors as well as oneself by following the object's movement. We represent the behavior of a crowd as a bag of words through the integration of static and dynamic agent information to determine abnormalities in the crowd behavior. The experimental results show that our proposed method efficiently detects abnormal behaviors in crowded scenes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 44, 15 July 2014, Pages 64-70
نویسندگان
, ,