کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6941364 870175 2014 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A bio-inspired multi-camera system for dynamic crowd analysis
ترجمه فارسی عنوان
یک سیستم دوربین چند زبانه با زیست شناسی برای تجزیه و تحلیل جمعیت پویا
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل جمعیت، مستعمره زنبور عسل، چند دوربین عوامل عنکبوتی، پویا بیو الهام گرفته،
ترجمه چکیده
تجزیه و تحلیل تراکم جمعیت امروزه به عنوان موضوع داغ موضوعی مربوط به امنیت و راحتی جمعیت و به طور مستقیم به طراحی و بهره برداری از مکان های شلوغ مورد مطالعه بستگی دارد. معمولا شبکه های دوربین چندگانه برای پوشش، نظارت و بهبود ایمنی مردم در ساختمان های چند منظوره شلوغ بزرگ استفاده می شود. از سوی دیگر، مسئله گالری هنر یک رویکرد هندسی محاسباتی به چالش دید کلاسیک در دنیای واقعی است. به طور خلاصه، این مسئله به حداقل رساندن نگهبانان متحرک مورد نیاز برای مشاهده کل گالری مربوط می شود. در این مقاله تلاش می کنیم تا از یک دیدگاه جدید به این مشکل برسیم. برای شروع، تعدادی از نگهبانها با چند دوربین جایگزین می شوند که تعداد آنها باید حداقل باشد. در عین حال، قابلیت مشاهده شبکه دوربین در فضای موجود باید به طور پویا حداکثر شود، تا بتواند به طور دقیق میزان تراکم در حال رشد مناطق شلوغ را مشاهده کند. به منظور دستیابی به این هدف، یک روش دوبعدی الهام گرفته شده بر اساس محاسبات فزاینده ای از سوپرمن ها برای ارائه راه حل در مشکلات پیچیده ریاضی توصیف و اجرا می شود. به طور خاص، مشاهدات در مورد مستعمرات شبیه به ما در درجه اول به تعریف عوامل کرم مصنوعی استفاده می شود برای تعیین تعداد دوربین های مورد نیاز برای به حداکثر رساندن قابلیت مشاهده یک فضای با توجه به مشخصات ایمنی که از تجزیه و تحلیل جمعیت ارائه شده است. در مرحله دوم، عنکبوت موجهای خود را به عنوان منبع الهام برای تعیین مکان دقیق دوربین در فضای داده توسط عوامل عنکبوت مصنوعی مورد استفاده قرار داد. بازخورد الگوریتم سپس برای پوشش مناطق با تراکم جمعیت قابل توجهی به شیوه پویا استفاده می شود. نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم قادر به تولید نتایج امیدوار کننده است، در حالیکه مناطقی با تراکم جمعیت بیشتر به طور پیوسته شناسایی و پوشیده شده اند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش مقاله
یک سیستم دوربین چند زبانه با زیست شناسی برای تجزیه و تحلیل جمعیت پویا
چکیده انگلیسی
Analysis of crowd density has emerged nowadays as a hot topic issue related to the crowd safety and comfort and directly depended on the design and the operation of the crowded places under study. Usually multiple camera networks are employed to cover, monitor and improve the safety of people in large multifunctional crowded buildings. On the other hand, the art gallery problem is a computational geometry approach to a classical real-world visibility challenge. In a nutshell, it concerns the minimization of the free moving guards required to observe the entire gallery. In this paper we attempt to approach this problem from a novel perspective. To begin with, the number of guards are replaced by multiple cameras whose number should be minimized. At the same time, the observability of the camera network in the available space should be dynamically maximized, so as to observe the evolving density of the crowded areas adequately. In order to achieve this objective a twofold bio-inspired method is described and implemented, based on the emergent computation of swarms to come up with solutions in complex mathematical problems. More specifically, the observations on bumblebee colonies lead us firstly to the definition of artificial bumblebee agents used to determine the number of cameras needed to maximize the observability of a space given the safety specifications emerged from the crowd analysis. Secondly, the way the spiders wave their webs was used as a source of inspiration to determine the exact positions of the cameras in the given space by artificial spider agents. The feedback of the algorithm is then used to cover the areas with significant crowd density in a dynamic fashion. Experimental results show that the algorithm is capable of producing promising results where the areas with the maximum crowd density are continuously detected and covered in a dynamic way.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 44, 15 July 2014, Pages 141-151
نویسندگان
, , ,