Spatial-based skin detection using discriminative skin-presence features

در این مقاله ما یک روش جدید برای تشخیص پوست در تصاویر رنگی پیشنهاد می کنیم که شامل تجزیه و تحلیل فضایی با استفاده از ویژگی های حضور پوستی مبتنی بر بافت معرفی شده است. تشخیص پوست مبتنی بر رنگ به طور گسترده ای مورد بررسی قرار گرفته است و تاکنون بسیاری از تکنیک های مدل سازی رنگ پوست ساخته شده است. با این حال، کارایی طبقه بندی پیکسل عاقلانه به دلیل همپوشانی بین پیکسل های پوست و غیر پوستی که در بسیاری از فضاهای رنگ گزارش شده اند محدود شده است. برای افزایش قدرت تفکیک پذیری طرح های طبقه بندی پوست، ویژگی های بافتی و فضایی اغلب برای مدل سازی پوست مورد سوء استفاده قرار می گیرند. سهم ما این است که با استفاده از فضای ویژگی اختیاری پیشنهاد شده به عنوان دامنه ای برای تجزیه و تحلیل فضایی پیکسل های پوستی. برخلاف رویکردهای موجود، ویژگی های بافت از نقشه های احتمالی پوست، و نه از کانال روشنایی، استخراج می کنیم. تحقیقات تجربی ارائه شده تایید می کند که روش پیشنهادی از تکنیک های تشخیص جایگزین پوستی که از تجزیه و تحلیل ویژگی های بافتی و فضایی برخوردار است، برتر است.