کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6942046 1450182 2017 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Backlight dimming based on saliency map acquired by visual attention analysis
ترجمه فارسی عنوان
نورپردازی کم نور براساس نقشه معرفتی به دست آمده از طریق تحلیل بصری است
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
نمایش در برنامه های مختلف از تلفن های همراه به قرص های استفاده شده است، و مصرف کم انرژی یکی از مهم ترین عوامل آنها است. کم نور شدن نور پس زمینه روش بسیار امیدوار کننده ای برای رسیدن به این هدف است زیرا به طور قابل توجهی قدرت نمایش را با کنترل تنها انتقال کریستال مایع کاهش می دهد. این مقاله یک الگوریتم کم نور نور پس زمینه با استفاده از تجزیه و تحلیل توجه بصری پیشنهاد می کند. الگوریتم های معمولی در حین انجام نوردهی نور پس زمینه اشباع جدی در بعضی از تصاویر، در نتیجه کیفیت تصویر را کاهش می دهد. در مقابل، الگوریتم پیشنهادی ویژگی های تصویری را براساس نقشه معرفتی که توجه ویژۀ انسانی را در نظر می گیرد، تحلیل می کند. سپس اطلاعات نامعمول نقشه معرفتی را با استفاده از یک روش انتخاب سطح پذیرایی سازگار، محاسبه می کند و حداکثر مقدار خطای اشباع را که انسان درک نمی کند محاسبه می کند. علاوه بر این، الگوریتم پیشنهادی تابع هدف را تعریف می کند و سطح خاکستری شروع بهینه در این تابع را برای محاسبه خطای اشباع محاسبه می کند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی با استفاده از رویکرد انتخاب سطح سازگاری بهتر عمل می کند. علاوه بر این، نسبت الگوریتم پیشنهادی نسبت حداکثر سیگنال به نویز تا 3.762 دسیبل بالاتر از الگوریتم معمولی است، در حالی که کمی افزایش مصرف انرژی را افزایش می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر سخت افزارها و معماری
پیش نمایش مقاله
نورپردازی کم نور براساس نقشه معرفتی به دست آمده از طریق تحلیل بصری است
چکیده انگلیسی
Displays have been used in various applications from mobile phones to tablets, and the low power consumption is one of their most important factors. Backlight dimming is the most promising technique to achieve this because it significantly reduces the display power by controlling only the transmittance of liquid crystal. This paper proposes a new backlight dimming algorithm using visual attention analysis. Conventional algorithms have a serious saturation error in some images when performing backlight dimming, thereby degrading image quality. In contrast, the proposed algorithm analyzes image characteristics based on the saliency map, which considers human visual attention. It then truncates the meaningless information of the saliency map using an adaptive saliency level selection approach and calculates the maximum amount of saturation error that humans will not perceive. In addition, the proposed algorithm defines the objective function and computes the optimal starting gray level in that function to calculate the saturation error. Simulation results show that the proposed algorithm using the adaptive saliency level selection approach performs best. In addition, the average peak signal-to-noise ratio of the proposed algorithm was up to 3.762 dB higher than that of the conventional algorithm while slightly increasing the power consumption.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Displays - Volume 50, December 2017, Pages 70-77
نویسندگان
, ,