کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
694557 | 890151 | 2009 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Gabor Wavelet Selection and SVM Classification for Object Recognition
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Gabor Wavelet Selection and SVM Classification for Object Recognition Gabor Wavelet Selection and SVM Classification for Object Recognition](/preview/png/694557.png)
چکیده انگلیسی
This paper proposes a Gabor wavelets and support vector machine (SVM)-based framework for object recognition. When discriminative features are extracted at optimized locations using selected Gabor wavelets, classifications are done via SVM. Compared to conventional Gabor feature based object recognition system, the system developed in this paper is both robust and efficient. The proposed framework has been successfully applied to two object recognition applications, i.e., object/non-object classification and face recognition. Experimental results clearly show advantages of the proposed method over other approaches.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Acta Automatica Sinica - Volume 35, Issue 4, April 2009, Pages 350-355
Journal: Acta Automatica Sinica - Volume 35, Issue 4, April 2009, Pages 350-355