کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
694703 | 890179 | 2007 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Hybrid Simplex-improved Genetic Algorithm for Global Numerical Optimization
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, a hybrid simplex-improved genetic algorithm (HSIGA) which combines simplex method (SM) and genetic algorithm (GA) is proposed to solve global numerical optimization problems. In this hybrid algorithm some improved genetic mechanisms, for example, non-linear ranking selection, competition and selection among several crossover offspring, adaptive change of mutation scaling and stage evolution, are adopted; and new population is produced through three approaches, i.e. elitist strategy, modified simplex strategy and improved genetic algorithm (IGA) strategy. Numerical experiments are included to demonstrate effectiveness of the proposed algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Acta Automatica Sinica - Volume 33, Issue 1, January 2007, Pages 91-95
Journal: Acta Automatica Sinica - Volume 33, Issue 1, January 2007, Pages 91-95