کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6948982 1451164 2018 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predicting short term mood developments among depressed patients using adherence and ecological momentary assessment data
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی تحولات خلق کوتاه مدت در میان بیماران افسرده با استفاده از پایبندی و داده های ارزیابی لحظه ای اکولوژیکی
کلمات کلیدی
افسردگی، فراگیری ماشین، خلق کوتاه مدت پیش بینی،
ترجمه چکیده
پیش بینی حالت کوتاه مدت یک کار دشواری باقی مانده است، اما از این تحقیق می توان نتیجه گرفت که الگوریتم ها / تنظیمات پیشرفته یادگیری ماشین می تواند کارایی دقیق داشته باشد. برای کار آتی، ما می خواهیم از داده های بیشتر از تلفن همراه برای بهبود پیش بینی عملکرد خلق و خوی کوتاه مدت استفاده کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر سیستم های اطلاعاتی
چکیده انگلیسی
Short term mood prediction remains a difficult task, but from this research we can conclude that sophisticated machine learning algorithms/setups can result in accurate performance. For future work, we want to use more data from the mobile phone to improve predictive performance of short term mood.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Internet Interventions - Volume 12, June 2018, Pages 105-110
نویسندگان
, , , , , ,